LÆRINGSFORLØB OM GENERATIV KUNSTIG INTELLIGENS I UDDANNELSE OG PROFESSION
Læringsressourcer
Intro til læsevejledning
Denne læsevejledning giver dig et overblik over de læringsobjekter, der indgår i ressourcesamlingen om generativ kunstig intelligens i projekt GKI-PROF. Formålet er at hjælpe dig med at vurdere, hvilke læringsobjekter der er relevante for dig at gennemgå, afhængigt af hvad du allerede ved, og hvad du gerne vil blive klogere på.
Materialerne kan bruges af alle, der ønsker en bedre forståelse af generativ kunstig intelligens. Nogle læringsobjekter giver en grundlæggende introduktion til teknologien, mens andre går tættere på konkrete temaer som prompting, informationssøgning, lovgivning, agenter eller didaktisk anvendelse i undervisning.
Du behøver ikke nødvendigvis gennemgå alle læringsobjekterne fra start til slut. Dog anbefaler vi, at du begynder med de tre første læringsobjekter, hvis du er ny på området. De tre første læringsobjekter hænger fagligt sammen og giver tilsammen en grundlæggende introduktion til kunstig intelligens og generativ kunstig intelligens.
Nedenfor her kan du danne dig et overblik over indholdet i de forskellige læringsobjekter.
Hvis du er ny på området, anbefaler vi, at du, som tidligere nævnt, starter med de tre grundlæggende introduktionsmoduler:
- Introduktion til kunstig intelligens og generativ kunstig intelligens
- Introduktion til sprogmodeller
- Opmærksomheder og faldgruber ved brug af sprogmodeller og anden KI
Derefter kan du vælge efter behov:
- Vil du forstå mere avancerede KI-systemer, der kan handle mere selvstændigt? Gå til GKI-agenter og ræsonneringsmodeller.
- Vil du blive bedre til at få brugbare svar fra chatbots? Gå til Prompting: bedre svar fra chatbots og agenter.
- Vil du bruge GKI til informationssøgning eller vidensarbejde? Gå til Litteratur- og informationssøgning med GKI.
- Vil du kende de juridiske rammer for brugen af GKI? Gå til Love og regler og deres betydning for din anvendelse af GKI.
- Vil du som underviser arbejde med GKI i undervisningen? Gå til GKI og didaktik.
Introduktion til Kunstig Intelligens og Generativ Kunstig Intelligens
Dette læringsobjekt er første del af en samlet grundlæggende introduktion til kunstig intelligens og generativ kunstig intelligens.
Her får du et overblik over kunstig intelligens som et bredt teknologisk felt og bliver introduceret til, hvordan generativ kunstig intelligens kun er én del af dette felt. Du får også en første forståelse af, hvordan generativ kunstig intelligens omdanner input til output, og hvordan store sprogmodeller, brugerinterfaces og kontrollag spiller sammen i værktøjer som Copilot, ChatGPT og lignende.
Læringsobjektet er et godt sted at begynde, hvis du mangler et grundlæggende sprog for, hvad kunstig intelligens og generativ kunstig intelligens er, og hvordan teknologien overordnet fungerer.
Introduktion til Sprogmodeller
Anden del af den grundlæggende introduktion går tættere på sprogmodeller. Hvor det første læringsobjekt giver et bredt overblik over feltet, fokuserer dette læringsobjekt på, hvordan sprogmodeller fungerer.
Du får en konceptuel forståelse af, hvorfor sprogmodeller både kan være nyttige og begrænsede. Læringsobjektet forklarer blandt andet, hvorfor en sprogmodel kan formulere et svar, der lyder overbevisende, uden at svaret nødvendigvis er korrekt, sandt eller fagligt dækkende.
Det er relevant, hvis du vil forstå, hvad der grundlæggende sker, når du stiller et spørgsmål til en chatbot, og hvorfor du skal forholde dig kritisk til de svar, du får.
Opmærksomheder og faldgruber ved brug af sprogmoteller og anden KI
Tredje del af introduktionen flytter fokus fra, hvad teknologien er, til de centrale opmærksomheder og faldgruber, der følger med brugen af sprogmodeller og anden kunstig intelligens.
Læringsobjektet introducerer forskellige typer af bias, fejlkilder og andre udfordringer, som kan opstå, når generativ kunstig intelligens anvendes. Det skærper din opmærksomhed på, hvorfor genererede svar ikke bør bruges ukritisk, selvom de fremstår velformulerede og overbevisende.
Særligt relevant, hvis du vil blive bedre til at genkende risici, begrænsninger og situationer, hvor output bør kontrolleres ekstra grundigt.
GKI - Agenter og Ræsonneringsmodeller
Her bygger du videre på en grundlæggende forståelse af chatbots og sprogmodeller og bevæger dig mod mere avancerede GKI-systemer.
Fokus er på forskellen mellem klassiske chatbots, ræsonneringsmodeller og GKI-agenter. Du bliver introduceret til, hvordan GKI-systemer kan placeres på en skala for autonomi og opgavekompleksitet, og hvordan øget autonomi både kan skabe nye muligheder og forstærke kendte begrænsninger.
Læringsobjektet er relevant, hvis du vil forstå udviklingen fra almindelige chatbots til mere selvstændige KI-systemer.
PROMPTING: BEDRE SVAR FRA CHATBOTS OG AGENTER
Dette læringsobjekt handler om prompting, altså hvordan du formulerer input og instruktioner til generativ kunstig intelligens, så du øger sandsynligheden for at få mere brugbare og relevante svar.
Du bliver introduceret til grundlæggende principper for promptdesign, relevante byggeblokke og frameworks. Du kan også blive klogere på, hvordan prompts kan struktureres, når de skal bruges i mere tilpassede løsninger som agenter/tilpassede bots.
Læringsobjektet giver desuden et indblik i, hvordan du trin for trin kan opbygge din egen agent/tilpasset bot på platformen Skolebot, men da opbygningen ligner hinanden på tværs af platforme, er mange af guidens elementer direkte overførbare.
Det er relevant, hvis du vil blive mere bevidst og systematisk i din måde at instruere chatbots og agenter på.
Litteratur- og Informationssøgning med GKI
Dette læringsobjekt handler om brugen af generativ kunstig intelligens i forbindelse med vidensproduktion, litteratursøgning og informationssøgning.
Centralt står de faldgruber og misforståelser, der kan opstå, når GKI bruges til at finde, sammenfatte eller forklare information. Et vigtigt fokus er forskellen mellem genererede svar og egentlige søgeresultater.
Læringsobjektet styrker din kildebevidsthed og er relevant, hvis du bruger eller overvejer at bruge GKI til at skabe overblik, finde litteratur, formulere søgestrenge, forstå tekster eller arbejde med information i en faglig sammenhæng.
LOVE OG REGLER OG DERES BETYDNING FOR DIN ANVENDELSE AF GKI
Dette læringsobjekt giver et overblik over centrale juridiske forhold, der er vigtige at kende, når du anvender generativ kunstig intelligens.
Du bliver introduceret til relevante begreber inden for GDPR og personoplysninger, herunder hvad personoplysninger er, hvorfor de kræver særlig opmærksomhed, og hvordan du kan beskytte de personer, du behandler oplysninger om. Derudover får du en introduktion til EU’s AI-forordning, dens formål, risikobaserede tilgang og overordnede risikoniveauer.
Læringsobjektet er relevant, hvis du er i tvivl om, hvad du må dele med GKI-værktøjer, hvordan du undgår uhensigtsmæssig behandling af personoplysninger, eller hvorfor lovgivning og ansvar er en vigtig del af arbejdet med kunstig intelligens.
GKI OG DIDAKTIK
Det afsluttende læringsobjekt er målrettet undervisere og handler om, hvordan generativ kunstig intelligens kan anvendes meningsfuldt i undervisning og læringsdesign.
Fokus er på de didaktiske og pædagogiske valg, der skal træffes, når GKI bringes ind i undervisningen. Du arbejder med, hvordan GKI kan bruges før, under og efter undervisningen – både i underviserens forberedelse og i de studerendes læringsaktiviteter.
Undervejs møder du refleksionsspørgsmål, promptingøvelser og konkrete eksempler på undervisningsaktiviteter. Læringsobjektet er relevant, hvis du som underviser ønsker at planlægge, revidere eller gennemføre undervisning, hvor GKI indgår på en didaktisk kvalificeret måde.